Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях


НазваЛекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях
Дата конвертації25.03.2013
Розмір516 b.
ТипЛекція


Медичне зображення та Розпізнання образів

  • Лекція 4

  • Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях

  • Олег Третяк


Огляд лекції

  • Фактори, які впливають на видимість об'єктів у зображеннях

  • Шум, як фактор якості зображення

  • Ймовірність та експериментальні дані

  • Типи помилок у медичній діагностиці



Скільки кульок?



Скільки квітів?



Видимість об'єктів

  • Якщо контрасту мало, об'єкт не можна побачити

    • Збільшити контраст!
  • Якщо об'єкт занадто малий, його не можна побачити

    • Збільшити об'єкт!


Зоровий провідний шлях - Анатомія



Двомірні системи

  • Ми бажали б мати модель системи для технічного зору.



‘Типічна’ зорова просторова характеристика







Кола мають ту саму об'єктивну інтенсивність.







Шум зображення

  • Варіація інтенсивності, яке не вносить інформацію в зображення зветься шумом

  • Білий шум означає що варіація є некорельованою від пікселя до пікселя



Образ ‘Білого шуму’



Образи шуму

  • Білий (ліворуч), низька частота (середина), та висока частота шумів. Всі вони мають ту саму стандартну девіацію



Вплив ефекту шуму на якість зображення:

  • Вплив ефекту шуму на якість зображення:

  • 1 ~ оригінальне 8-бітне зображення; 2 ~ білий шум; 3 ~ шум низьких частот;

  • 4 ~ шум високих частот.

  • Стандартна девіація шуму дорівнює 8.





Висновки

  • Видимість об'єкта може бути покращена шляхом підвищення контрастності або розміру об'єкта

  • Це є ефективним тільки тоді, коли об'єкт є вільним від шуму

  • Шум мають усі фізичні системи, і це вносить обмеження до видимості





Розподільна здатність зображення з обмеженням шуму



Компроміс шуму

  • В рентгенівських та радіонуклідних системах, зменшення шуму в зображеннях потребує більшої радіаційної дози

  • В зображеннях магнітного резонансу, зменшення шуму потребує більше часу

  • Висока розподільна здатність утворює більше шуму



Ймовірність та Рішення

  • Ми опитали 100 чоловік за кого вони будуть голосувати за дійсного президента США Омельченка чи Кінаха. 60 з них кажуть, що вони віддадуть свій голос за Кінаха, 40 – за Омельченка. Чи переможе Кінах?

  • Ми дали вітамін C групі з 10 чоловік, що хворіли на нежить: 6 з них стали почувати себе ліпше. В групі з 10 чоловік, хто не приймав вітамін C, 4 стали почувати себе ліпше. Чи є вітамін C ефективним засобом проти нежиті?



Вибірка

  • Два можливих результати перевірки (Омельченко/Кінах, Здоровий/Хворий)

  • Дуже велика популяція індивідуумів

  • Ми вибрали малу кількість індивідуумів, та знайшли їх результат.

  • Чи можемо ми робити висновки щодо великої групи, виходячи з малої групи?



Формула Бернуллі

  • Ймовірність ‘успіху’ = p

    • В усій популяції, частка ‘успіху’ є p
  • Кількість спостережень є n

  • Кількість успіхів є k

  • Ймовірність цього результату є

  • P(n, k) = (1-p)n-kpk n!/[k!(n-k)!]



Графік розподілення ймовірностей, n = 10, p = 0.5



Графік розподілення ймовірностей, n = 100, p = 0.5

  • Ймовірність будь-якого індивідуального виходу є дуже низькою

  • Ймовірність отримати 60 або більше цього 100, при ймовірності успіху 0.5 дорівнює 0.03. Це є неправдоподібним.

  • Результат не твердить, що половина виборців підтримує кожного кандидата.



Ймовірність та Експериментальні Висновки

  • Ми бажали провістити, який буде ефект лікування великої популяції на основі вибірки.

  • Випадок може дати оманливий вихід

  • Теорія ймовірності може сказати нам, якщо результат досліду

    • Строго підтримує очевидний вихід
    • Незадовільно підтримує вихід (вихід може бути завдяки випадку)


Медична Діагностика

  • Добре дослідження – це те, що каже нам правду

  • В медичних дослідах існують два види помилок

    • Провістити здоровим пацієнтам, що вони захворіли
    • Провістити хворим пацієнтам, що вони здорові
  • Обидва види помилок є небажаними



Визначення

  • СПЕЦИФІЧНІСТЬ - це точність постановки діагнозу здоровим пацієнтам

  • ЧУТЛИВІСТЬ – це точність постановки діагнозу хворим пацієнтам



Порівняльні дослідження

  • Метод A: Специфічність = 0.95, Чутливість = 0.80

  • Метод B: Специфічність = 0.90, Чутливість = 0.85

    • Який з них є кращим?
  • Не можна зробити висновок яке з досліджень є кращим на основі цієї інформації



Діагностичні Рішення

  • Ми можемо мати дуже високу чутливість завдяки остаточно отриманої інформації, щодо кожної частки, які є признаками захворювання (агресивне лікування). Це приведе до низької специфічності.

  • Ми можемо мати дуже високу специфічність завдяки вимогам дуже сильних ознак хвороби (консервативне лікування). Це приведе до низької чутливості.

  • Ціллю покращеної технології діагностики є поліпшення обох чутливості та специфічності.



Резюме

  • Теорія ймовірності та статистики є важливим інструментом при вивченні медичного зображення та розпізнання образів.

  • Системи обробки зображення потребують компромісу між розподільною здатністю зображення, шумом, дозою та іншими факторами.

  • Оцінка діагностичних систем може бути зроблена тільки завдяки використанню теорії ймовірності та статистики.



Схожі:

Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях iconЛекція 1 Петренко Н. В
Медсестринський процес історичний нарис. Професійні організації медичних сестер Лекція 1 Петренко Н. В
Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях iconРейтинг підрозділів (1) ( 6 останніх)
Вага цих параметрів наступна: Розмір 2, Видимість 5, Об’єм цінних файлів 15, Scholar 15
Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях iconЛекція 1 Огляд медичних зображень
Операції обробки зображення. Унарні операції. Лінійні та нелінійні фільтри. Морфологічні операції. Сегментація
Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях iconОбласна лікарня відновного лікування №3 Неврологічне відділення
...
Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях iconЗа допомогою порту передачі даних "dicom"
Архів медичних зображень призначений для зберігання та архівування медичних зображень, таких як знімки кт, мрт, Рентген, Ендоскопія,...
Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях iconІнформація та шум. Кодування інформації Презентація Інформація та шум. Кодування інформації Протягом усієї історії свого існування люди, спілкуючись з природою та між собою, набували знань
Кодування інформації Протягом усієї історії свого існування люди, спілкуючись з природою та між собою
Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях iconАфриканська отруйна жаба
Пропонуємо Вашій увазі добірку найнебезпечніших тварин планети. Перевіряти на собі достовірність представлених фактів: гостроту іклів...
Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях iconЛекція основи медичних знань в кардіології Скарги у хворих із захворюваннями серцево-судинної системи Задишка Серцебиття Перебої в роботі серця
Поєднання суб’єктивного відчуття хворими важкості дихання з об’єктивними ознаками цієї важкості
Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях icon130 медичних працівників локл 130 медичних працівників локл
Саме наявність таких профспілок є необхідною вимогою Євросоюзу до держав, які бажають війти в нього
Лекція 4 Видимість та шум, Достовірність в медичних рішенях iconТихий шелест листя, дзюркотіння струмка, пташині голоси, легкий плескіт води та шум прибою завжди приємні людині


Додайте кнопку на своєму сайті:
dok.znaimo.com.ua


База даних захищена авторським правом ©dok.znaimo.com.ua 2013
звернутися до адміністрації
dok.znaimo.com.ua
Головна сторінка